Preguntas sobre la inteligencia artificial

Categoría: Informática

Test sobre inteligencia artificial. Preguntas y respuestas para medir el nivel de conocimientos

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Preguntas del Test

¿Qué es la inteligencia artificial?

Opciones disponibles:

Una rama de la informática que se centra en la creación de sistemas capaces de realizar tareas que requieren inteligencia humana

Una técnica de hardware que mejora la velocidad de los ordenadores

Un tipo de software para edición de video

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¿Cuál de las siguientes es una técnica de aprendizaje automático?

Opciones disponibles:

Regresión lineal

Clasificación jerárquica

Indexación de bases de datos

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¿Qué significa "machine learning"?

Opciones disponibles:

Aprendizaje de datos históricos

Aprendizaje de máquinas

Programación automática

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¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de un sistema de IA?

Opciones disponibles:

Un asistente virtual como Siri o Alexa

Un videojuego tradicional

Un editor de texto

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¿Qué es un algoritmo en el contexto de la IA?

Opciones disponibles:

Un conjunto de reglas que sigue un sistema para resolver un problema

Un hardware especializado

Un sistema de almacenamiento de datos

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¿Cuál es la diferencia entre IA fuerte e IA débil?

Opciones disponibles:

IA fuerte es capaz de pensar y razonar como un ser humano

IA débil es mejor para tareas complejas

IA fuerte es más eficiente en la ejecución de tareas simples

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¿Qué es el procesamiento del lenguaje natural (NLP)?

Opciones disponibles:

Una técnica para entender y generar lenguaje humano mediante sistemas de IA

Una técnica para procesar imágenes

Una técnica para optimizar bases de datos

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¿Qué es el deep learning?

Opciones disponibles:

Una subcategoría del aprendizaje automático que utiliza redes neuronales profundas para procesar datos

Un método para programar algoritmos de forma más eficiente

Un enfoque para diseñar hardware especializado

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¿Cuál es la función de una red neuronal en IA?

Opciones disponibles:

Imitar el funcionamiento del cerebro humano para procesar información

Almacenar grandes cantidades de datos

Organizar información en bases de datos

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¿Qué significa la sigla "NLP" en IA?

Opciones disponibles:

Natural Language Processing

Network Language Protocol

Non-linear Processing

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¿Cuál de las siguientes es una aplicación del reconocimiento de voz?

Opciones disponibles:

Asistentes virtuales como Google Assistant

Compilación de código

Edición de video

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¿Qué es la visión por computadora?

Opciones disponibles:

Una tecnología que permite a los sistemas de IA interpretar y comprender imágenes y videos

Una técnica de programación avanzada

Una forma de almacenar datos visuales

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¿Cuál de los siguientes es un objetivo de la IA?

Opciones disponibles:

Automatizar tareas que requieren inteligencia humana

Mejorar el rendimiento del hardware

Crear bases de datos más grandes

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¿Cuál es un ejemplo de una tarea que puede realizar la IA?

Opciones disponibles:

Reconocimiento facial

Escritura manual de códigos

Cálculos matemáticos básicos

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¿Qué es el "overfitting" en el aprendizaje automático?

Opciones disponibles:

Cuando un modelo se ajusta demasiado bien a los datos de entrenamiento y no generaliza bien a nuevos datos

Cuando un modelo no se entrena lo suficiente

Cuando un modelo no puede procesar datos de prueba

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¿Qué es un chatbot?

Opciones disponibles:

Un programa de IA diseñado para simular conversaciones humanas

Un software de mensajería instantánea

Un tipo de red social

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¿Qué es un agente inteligente en IA?

Opciones disponibles:

Un sistema que percibe su entorno y toma decisiones para maximizar su éxito en una tarea

Un dispositivo de almacenamiento de datos

Un sistema de comunicación en red

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¿Cuál es el papel de los datos en el aprendizaje automático?

Opciones disponibles:

Son utilizados para entrenar modelos que pueden hacer predicciones o tomar decisiones

Sirven únicamente para el almacenamiento a largo plazo

Se utilizan solo para la visualización de información

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¿Qué es una máquina de soporte vectorial (SVM)?

Opciones disponibles:

Un algoritmo de aprendizaje supervisado utilizado para clasificación y regresión

Un tipo de hardware especializado para IA

Un sistema operativo diseñado para IA

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¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de IA en la vida diaria?

Opciones disponibles:

Filtrado de correos electrónicos de spam

Uso de un procesador de texto

Descarga de aplicaciones móviles

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¿Qué es el aprendizaje supervisado?

Opciones disponibles:

Un tipo de aprendizaje automático donde el modelo se entrena con datos etiquetados

Un proceso donde el modelo se entrena sin ningún dato previo

Una técnica para mejorar la precisión del hardware

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¿Cuál es la diferencia entre aprendizaje supervisado y no supervisado?

Opciones disponibles:

El aprendizaje supervisado usa datos etiquetados, mientras que el no supervisado trabaja con datos no etiquetados

El aprendizaje no supervisado es más rápido que el supervisado

El aprendizaje supervisado no requiere datos de entrenamiento

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¿Qué es un modelo de IA?

Opciones disponibles:

Una representación matemática de un proceso que la IA utiliza para tomar decisiones o hacer predicciones

Una pieza de hardware que ejecuta programas de IA

Un tipo de red social especializada

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¿Qué es la ética en la inteligencia artificial?

Opciones disponibles:

El estudio de las implicaciones morales y sociales del desarrollo y uso de sistemas de IA

Un conjunto de reglas para mejorar la eficiencia de los algoritmos

Una técnica para optimizar el aprendizaje automático

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¿Qué es un sistema experto?

Opciones disponibles:

Un sistema de IA diseñado para emular el conocimiento y la experiencia de un experto en un área específica

Un programa para realizar tareas simples

Un sistema de almacenamiento de información

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¿Qué es la retropropagación en redes neuronales?

Opciones disponibles:

Un algoritmo utilizado para ajustar los pesos de una red neuronal durante el entrenamiento

Un método para clasificar datos

Un proceso de almacenamiento de datos

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¿Qué es la robótica en el contexto de la IA?

Opciones disponibles:

Una rama de la IA que se ocupa del diseño y control de robots

Un software de automatización

Una técnica para mejorar la velocidad del procesamiento

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¿Cuál es una de las principales preocupaciones éticas sobre la IA?

Opciones disponibles:

El impacto en el empleo humano

El costo de desarrollo

La velocidad de procesamiento

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¿Qué es la computación evolutiva?

Opciones disponibles:

Una técnica de IA inspirada en los procesos de selección natural para optimizar soluciones

Un método para acelerar la computación

Un tipo de aprendizaje supervisado

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¿Qué es un "dataset" en el contexto de la IA?

Opciones disponibles:

Un conjunto de datos utilizados para entrenar y probar modelos de IA

Un tipo de algoritmo especializado

Un hardware que almacena información

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¿Qué significa "inteligencia artificial general"?

Opciones disponibles:

Una forma hipotética de IA que puede realizar cualquier tarea intelectual que un ser humano puede hacer

Un tipo de IA diseñada para tareas específicas

Una técnica de programación para IA

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¿Cuál es el objetivo del aprendizaje por refuerzo?

Opciones disponibles:

Maximizar la recompensa acumulada a lo largo del tiempo

Minimizar la cantidad de datos utilizados

Optimizar el almacenamiento de datos

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¿Qué es la generación de lenguaje natural (NLG)?

Opciones disponibles:

La creación automática de texto comprensible por parte de un sistema de IA

El reconocimiento de texto en imágenes

La traducción de lenguajes de programación

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¿Qué es la lógica difusa en IA?

Opciones disponibles:

Una forma de razonamiento que maneja valores de verdad parciales en lugar de valores binarios estrictos

Un tipo de red neuronal

Un algoritmo para clasificar datos

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¿Qué es la clasificación en el aprendizaje automático?

Opciones disponibles:

El proceso de categorizar datos en grupos específicos

El proceso de segmentar bases de datos

Una técnica para almacenar datos

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¿Qué es la "minería de datos"?

Opciones disponibles:

El proceso de descubrir patrones y relaciones en grandes conjuntos de datos

El almacenamiento masivo de datos

El desarrollo de hardware especializado

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¿Qué es el "sesgo" en los modelos de IA?

Opciones disponibles:

Una tendencia no deseada en los resultados de un modelo debido a datos o suposiciones erróneas

Un método para optimizar la precisión del modelo

Una técnica para acelerar el entrenamiento de modelos

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¿Qué es el "procesamiento paralelo" en IA?

Opciones disponibles:

La capacidad de realizar múltiples cálculos o procesos simultáneamente

La clasificación secuencial de datos

El almacenamiento de datos en múltiples ubicaciones

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¿Qué es la "regularización" en el aprendizaje automático?

Opciones disponibles:

Una técnica utilizada para prevenir el sobreajuste de un modelo

Un proceso para aumentar la capacidad de almacenamiento

Un método para acelerar el procesamiento

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¿Qué es la "inteligencia artificial estrecha"?

Opciones disponibles:

IA diseñada para realizar una tarea específica

IA que puede realizar cualquier tarea intelectual que un humano puede hacer

IA que solo se utiliza en sistemas de almacenamiento

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¿Qué es un "algoritmo genético"?

Opciones disponibles:

Un algoritmo de optimización inspirado en la evolución biológica

Un algoritmo utilizado para almacenar datos

Un algoritmo para procesar imágenes

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¿Qué es la "IA explicable"?

Opciones disponibles:

IA que permite entender cómo y por qué se toman las decisiones en un modelo

IA diseñada solo para tareas específicas

IA que solo se utiliza en el procesamiento de lenguaje natural

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¿Qué es el "big data"?

Opciones disponibles:

Conjuntos de datos extremadamente grandes que requieren procesamiento avanzado

Un tipo de red de computadoras

Un método para diseñar algoritmos

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¿Qué significa "entrenamiento de un modelo" en IA?

Opciones disponibles:

El proceso de ajustar los parámetros de un modelo utilizando datos de entrenamiento

El proceso de ejecutar un programa en IA

El proceso de almacenar datos en un sistema de IA

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¿Qué es la "inteligencia artificial distribuida"?

Opciones disponibles:

Un enfoque de IA donde múltiples agentes inteligentes colaboran para resolver problemas

Una técnica para optimizar la velocidad del hardware

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